脑胶质瘤复发及治疗相关变化的影像学研究现状

　　脑胶质瘤复发及治疗相关变化的影像学研究现状。

　　1、传统磁共振成像：传统MRI在脑胶质瘤复发和治疗相关性变化的应用主要体现在手术切除范围的确定、术后并发症是否及治疗效果的评价等方面，在诊断病变位置、病变变化和占位效应方面具有的价值。但由于传统MRI只能通过图像和临床随访来识别脑胶质瘤复发和治疗的相关性变化，在程度上延迟了治疗方案的及时调整，因此后续个性化治疗方案的选择滞后，临床价值相对有限。

　　2、功能磁共振成像：磁共振波谱成像（MRS）是一种识别和定量感兴趣区域特定代谢物的技术，通常包括单体素或多体素。通过检测相关代谢物的分布，早期识别正常大脑和肿瘤组织的生物信息，达到诊断疾病的目的。

　　较新研究利用三维平面光谱成像技术监测代谢物比例，发现肿瘤复发组Cho/NAA或Cho/Cr增加，Cho/Cr值>1.54；治疗相关变化组NAA/Cr和Cho/Cr下降，Lac和Lip值增加。但由于厌氧糖酵解增加，神经元功能丧失，NAA减少，Cho值增加，MRS需要结合其他成像手段或相关临床特征进行准确诊断。

　　灌注加权成像(PWI)是一种反映组织微血管分布和血流灌注的技术。DCE-MRI的参数主要包括定量参数和半定量参数，包括KTrans、KEP、VE、VP和半定量参数，其中KTrans、VP和IAUC对胶质瘤治疗后具有明显的评估价值。ASL主要用动脉血液中水分子的动脉旋转标记来研究组织灌注水平的成像技术。

　　Thomas等研究发现，Ktrans值和VP值具有较高的诊断效率，复发组Ktrans和VP均高于假进度组，当Vp3.7时，诊断为假进度的敏感性和特异性分别为85%和79%，当Ktrans>3.6时，诊断为复发的敏感性和特异性分别为69%和79%。然而，在实际应用中，大多数DCE数据采集和药代动力学模型缺乏一致性，导致研究结果不一致，需要在未来的研究过程中进一步探索。此外，较新研究表明，3D-PCASL技术可用于识别脑胶质瘤术后复发和假进展，并可取代DC-MRI对患者进行长期随访。

　　3、图像组学：图像组学利用计算机图像处理和大数据挖掘，获取医学图像中无法直接识别的图像特征，挖掘图像数据中包含的肿瘤分类、基因、疗效和预后信息，指导临床制定准确的诊断和治疗决策。

　　关于脑胶质瘤复发与治疗相关性变化的影像组学研究报告较少，Kim等研究发现，常规MRI结合弥散和灌注成像的影像组学分析可以更好地评估早期复发和假性进展，评估效率优于单一MRI序列模型(AUC=0.90/0.85)，为脑胶质瘤术后患者提供了准确、及时的诊断和治疗的有力支持。此外，Elshafeey等研究发现，灌注成像组学标签实现了对假性进展和复发的准确评估(ACC=90.82%，AUC=89.1%，敏感性91.36%，特异性88.24%)，因此，

　　Zhang等研究发现，基于多模态MRI的深入分析，可以准确评估早期肿瘤复发和放射性坏死(AUC=0.96/0.9)，优于传统影像技术，具有很大的临床应用价值。Tiwari等研究发现，FLAIR图像的纹理特征具有较佳的评估性能(AUC=0.79)。肿瘤复发和放射性坏死的鉴别和诊断准确率为80%，高于临床医生的50%。国内学者孙颖志和崔光斌的研究表明，AUC值、准确性、敏感性和特异性分别为0.79(95%CI:0.63、0.98)、778%、78.36%和61.33%。

　　为了达到较大的治疗效益，延长患者的生存期，提高生存质量，我们面临着较大的挑战。常规MRI只能通过图像和临床随访来识别肿瘤复发和治疗的相关变化，在程度上延误了治疗方案的及时调整。

　　MRI功能成像在识别方面具有的价值，但仅依靠肿瘤局部感兴趣区域的参数值，具有较强的主观性，图像信息挖掘不够。图像组学采用计算机图像处理和大数据挖掘手段，可多方位指导脑胶质瘤的早期诊断、中期治疗和预后评价，有助于制定正确、详细的治疗计划，准确评价治疗效果。近年来，随着分子图像和图像组学的不断整合和脑胶质瘤基础研究的深入，我相信在不久的将来，脑胶质瘤的相关研究将取得新的、更大的突破。

• 文章标题：脑胶质瘤复发及治疗相关变化的影像学研究现状
• 更新时间：2022-01-19 10:45:15