血液检测与AI程序人工智能程序相结合可以加速脑肿瘤的诊断-INC国际神经外科医生集团

　　在2019年NCRI癌症大会上公布的研究显示，血液样本的化学分析，结合人工智能程序，可以加快脑瘤的诊断。

　　脑肿瘤往往有不明确的症状，如头痛或记忆问题，而脑部扫描是目前诊断它们的可靠方法。

　　研究人员表示，他们的测试通过检测脑瘤释放到血液中的化学线索，可以帮助提高诊断速度和效率，从而提高脑瘤的存活率。

　　研究人员说:“脑瘤平均缩短寿命20年。这是全部癌症中较高的。我们知道，62%的患者是在急诊科被诊断出来的，尽管他们可能已经看过他们的全科医生好几次了。这是因为诊断脑瘤困难。头痛可能是脑瘤的一种症状，但更有可能是其他的症状，让很多人去做脑部扫描是不现实的，以防是肿瘤。目前的挑战是确定紧急检查扫描的优先顺序。”

　　研究人员开发了一种测试，帮助医生快速合适地找到那些较有可能患脑瘤的病人。

　　这项测试依赖于一种名为红外光谱的现有技术，该技术可以检测一个人血液中的化学成分，并与一种人工智能程序相结合，后者可以识别出显示脑瘤可能性的化学线索。

　　研究人员对来自400名可能有脑瘤症状的病人的血液样本进行了测试，这些病人接受了脑部扫描。其中40人随后被发现患有脑瘤。

　　使用该测试，研究人员能够正确识别82%的脑瘤。该测试还能正确识别84%没有患脑瘤的人，这意味着“误报率”很低。

　　对于较常见的脑瘤，也就是神经胶质瘤，92%的测试结果能准确地判断出哪些人患有肿瘤。

　　研究人员说：“这些结果有希望，因为它们表明我们的技术可以准确地识别出谁较有可能患脑瘤，谁可能没有。因为这项技术只需要一小份血液样本，所以它有可能用于检测大量有可疑症状的人，并为需要紧急脑部扫描的人提供更佳指示。这可能较终会加快诊断速度，减少等待测试的焦虑，让患者尽快得到治疗。”

　　下一步将是对另外600名患者进行试验，这些患者或通过家庭医生或医院急诊科接受脑部扫描。研究人员说，这些病人中被诊断出患有肿瘤的比例要小得多。

　　研究人员还说，同样的技术也有可能适用于其他难以诊断的癌症，如卵巢癌、胰腺癌、肠癌和腺癌。

　　越来越多的人被诊断出患有脑瘤并因此死亡，我们迫切需要更好的方法来发现和治疗这种疾病。

　　这种类型的测试提供了许多潜在的优势。对于只需要验血的病人来说，这是相对简单的。对于医疗服务来说，它可以与临床评估相结合，从而使转介病人进行脑部扫描的过程更合适率。

　　“我们期待这项技术的进一步评估。”